Как управлять BigData-нагрузкой

Митап от сообщества Deworkacy Big Data [Hub] и Scrumtrek про инструменты и технологические решения для работы с данными. Как и почему именно такие решения используют для работы с данными? Особенности, характеристики и примеры внедрения инструментов и технологических решений.

ИТ и интернет 16+

В рамках митапа выделяем такую повестку:

  • опыт построения высоконагруженных систем для решения бизнес-задач;
  • опыт использования аутсорсных решений для высоконагруженных систем: эко-система Hadoop (утилиты, библиотеки, фреймворки);
  • оптимизация ML-решений бизнес-задач с помощью инфраструктуры.

 

Нам интересны спикеры и кейсы про внутреннюю технологическую историю от экспертов-практиков

Хотим сделать упор на оптимизацию работу ML-моделей для высоконагруженных систем (в том числе при необходимости работы с потоковыми данными).  Например, профилирование для интернет-систем таргетирования

 

Кому будет интересно принять участие: 

  • CТО;
  • архитекторам;
  • тем, кто выбирает или хочет модернизировать инструменты работы с “большими” данными (при этом с высокой нагрузкой);
  • продвинутым аналитикам, работающим с большими базами данных и интересующиеся мат частью.


 

 

ПРОГРАММА 

 

  • "Как экономить деньги на кэшировании с помощью Tarantool"

Спикеры: Александр Зарайский (менеджер продукта, MailRu Group) и Павел Лапаев (менеджер по продвижению продуктов)

Расскажут про свой кейс, в котором классические три скорости IT и их проблемы вынудили нас искать дополнительные способы обработки быстрых данных — поверх классического кэширования, репликации и шардинга.

  • "Как мы справляемся с высокими нагрузками и быстро ставим эксперименты: кейс музыки в ok.ru"

Спикер:  Юрий Макаров, Data Scientist, OK.ru (Mail.Ru Group)

 

ТЕМАТИЧЕСКИЙ БЛОК ПРО УПРАВЛЕНИЕ DS-ПРОЕКТАМИ

 

  • "Развитие DS как сервиса в быстро растущей компании"

Спикер: Андрей Смирнов, Head of Data Science, ANNA

Финтех стартап ANNA делает умного ассистента для индивидуальных предпринимателей и малого бизнеса в UK. Команде DS в ANNA 2 года, за это время ANNA сильно поменялась: число разработчиков выросло от нескольких человек до нескольких десятков; одна доска с общими задачами сменилась работой почти независимых команд. Расскажу, как команда адаптировалась к этим изменениям.

 

  • "Как мы проверяем и оцениваем гипотезы в YouDo"

Спикер: Адам Елдаров, Head of Product and Data Science

Как строить DS процессы и команду в условиях растущего и быстро меняющегося бизнеса при сильно ограниченных ресурсах. Поговорим про то, как организовать DS в компании, какие варианты построения команд есть, как фокусировать команду на самом важном, проверять гипотезы и как оценивать их эффективность для бизнеса.

 

Если у вас есть чем поделиться в дружеской атмосфере, напишите на m.podlesnova@deworkacy.ru

 

 

Организаторы:  ScrumTrek и Deworkacy Big Data

 

Поделиться:

1591 день назад
11 декабря 2019 18:00–21:00

Москва
Большой Саввинский пер.8 стр 1
Показать на карте

Уже есть билет
Восстановить

Поделиться:

Связь с организатором

Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.

На этот адрес придёт ответ от организатора.

Подпишитесь на рассылку организатора

Восстановление билета

Введите адрес электронной почты, указанный при регистрации на событие

Обращаем внимание на то, что билеты должны были прийти к вам на почту сразу после покупки.

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов