Как управлять BigData-нагрузкой

Митап от сообщества Deworkacy Big Data [Hub] и Scrumtrek про инструменты и технологические решения для работы с данными. Как и почему именно такие решения используют для работы с данными? Особенности, характеристики и примеры внедрения инструментов и технологических решений.

ИТ и интернет 16+

В рамках митапа выделяем такую повестку:

  • опыт построения высоконагруженных систем для решения бизнес-задач;
  • опыт использования аутсорсных решений для высоконагруженных систем: эко-система Hadoop (утилиты, библиотеки, фреймворки);
  • оптимизация ML-решений бизнес-задач с помощью инфраструктуры.

 

Нам интересны спикеры и кейсы про внутреннюю технологическую историю от экспертов-практиков

Хотим сделать упор на оптимизацию работу ML-моделей для высоконагруженных систем (в том числе при необходимости работы с потоковыми данными).  Например, профилирование для интернет-систем таргетирования

 

Кому будет интересно принять участие: 

  • CТО;
  • архитекторам;
  • тем, кто выбирает или хочет модернизировать инструменты работы с “большими” данными (при этом с высокой нагрузкой);
  • продвинутым аналитикам, работающим с большими базами данных и интересующиеся мат частью.


 

 

ПРОГРАММА 

 

  • "Как экономить деньги на кэшировании с помощью Tarantool"

Спикеры: Александр Зарайский (менеджер продукта, MailRu Group) и Павел Лапаев (менеджер по продвижению продуктов)

Расскажут про свой кейс, в котором классические три скорости IT и их проблемы вынудили нас искать дополнительные способы обработки быстрых данных — поверх классического кэширования, репликации и шардинга.

  • "Как мы справляемся с высокими нагрузками и быстро ставим эксперименты: кейс музыки в ok.ru"

Спикер:  Юрий Макаров, Data Scientist, OK.ru (Mail.Ru Group)

 

ТЕМАТИЧЕСКИЙ БЛОК ПРО УПРАВЛЕНИЕ DS-ПРОЕКТАМИ

 

  • "Развитие DS как сервиса в быстро растущей компании"

Спикер: Андрей Смирнов, Head of Data Science, ANNA

Финтех стартап ANNA делает умного ассистента для индивидуальных предпринимателей и малого бизнеса в UK. Команде DS в ANNA 2 года, за это время ANNA сильно поменялась: число разработчиков выросло от нескольких человек до нескольких десятков; одна доска с общими задачами сменилась работой почти независимых команд. Расскажу, как команда адаптировалась к этим изменениям.

 

  • "Как мы проверяем и оцениваем гипотезы в YouDo"

Спикер: Адам Елдаров, Head of Product and Data Science

Как строить DS процессы и команду в условиях растущего и быстро меняющегося бизнеса при сильно ограниченных ресурсах. Поговорим про то, как организовать DS в компании, какие варианты построения команд есть, как фокусировать команду на самом важном, проверять гипотезы и как оценивать их эффективность для бизнеса.

 

Если у вас есть чем поделиться в дружеской атмосфере, напишите на m.podlesnova@deworkacy.ru

 

 

Организаторы:  ScrumTrek и Deworkacy Big Data

 

Поделиться:

1980 дней назад
11 декабря 2019 18:00–21:00

Москва
Большой Саввинский пер.8 стр 1
Показать на карте

Уже есть билет
Восстановить

Поделиться:

Связь с организатором

Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.

На этот адрес придёт ответ от организатора.

По номеру с вами свяжется организатор

Подпишитесь на рассылку организатора

Восстановление билета

Введите адрес электронной почты, указанный при регистрации на событие

Обращаем внимание на то, что билеты должны были прийти к вам на почту сразу после покупки.

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов