Митап сообщества Deworkacy Big Data на тему применения анализа больших данных и машинного обучения в ритейле

ИТ и интернет

Deworkacy Big Data [Hub] — это сообщество, работающее по принципу системы одного окна, где разные участники рынка больших данных и машинного обучения могут продавать друг другу свои услуги, решать задачи, помогать друг другу в тестировании гипотез или экспертизой. А физическое пространство Deworkcay Big Data собирает всех участников под одной крышей. Подробнее на сайте bigdata.deworkacy.ru

Одним из форматов хаба являются такие периодические митапы по разным тематикам. Все темы и расписание встреч можно найти на сайте хаба или на странице в Timepad (можно настроить автоматические уведомления при анонсе новых встреч)

 

Кому будет интересно принять участие в Big Data для ритейла: 

— командам, работающими с большими данными ритейлеров и строящим вокруг этого сервисы или продукты;

— представителям розничных сетей и компаний, которые пытаются строить сервисы внутри своих продуктов на основе имеющихся данных; 

– неравнодушным к теме RetailTech в целом. 

 

Тайминг и формат:

Митапы Deworkacy Big Data — это неформальные, но максимально практичные вечерние встречи, на которые обычно приходит до 50-70 человек, глубоко погруженных в узкую тематику.

Спикеры делятся своими кейсами и инсайтами. Длительность каждого выступления — не более 15 минут. После 5-6 историй — нетворкинг среди участников

Сбор гостей начинается 18:00. Программа мероприятия: 18:30 — 21:00 

 

Спасибо тем, кто помогает сделать этот митап интересным


 

 

ПРОГРАММА 

 

  • «Искусственный интеллект для предсказания спроса: как это работает на самом деле»

Спикер: Александр Фонарев, со-основатель и Chief Data Scientist компании Rubbles. PhD в области Data Science. Более 5 лет преподавал машинное обучение в Школе Анализа Данных Яндекса.

 

  • «Вам что-нибудь подсказать?" или Как машинное обучение повышает экспертизу продавцов и продажи» 

Спикер: Полина Полунина, ведущий Data Scientist, лид направлений HR, финансы, видео-аналитика.

 

  • "Внедрение рекомендательных систем для автоматизации персонализации в ритейле на примере сети фитнес-клубов: особенности, эффекты и "подводные камни"

Спикер: Сергей Марин, Основатель и CEO "Студии данных" 

 

  • "Геоаналитика и профилирование потребителей. Как это работает с данными ОФД. Кейсы" 

Спикер: Андрей Соловьев, руководитель направления развития прикладных данных IT-компании  «Платформа ОФД»

 

  • "ML&AI для обработки карт лояльности. Кейс приложения «Кошелёк»". Расскажем, как оптимизируем процесс обработки карт с помощью искусственного интеллекта и про эволюцию роботов в Кошельке.

Спикер: Никита Черкес, Data Scientist, приложение «Кошелёк»
 

 

 

 

Если у вас есть интересный кейс (а может и фейл) и цифры по теме, которыми вы можете поделиться в дружеской атмосфере, напишите на m.podlesnova@deworkacy.ru

Поделиться:

54 дня назад
26 ноября 2019 18:00–21:00

Москва
Б.Саввинский переулок 8, стр.1
Показать на карте

Уже есть билет
Восстановить

Рекомендуемые события

Есть вопросы?

Напишите нам, и мы обязательно вам ответим. Много интересного уже есть в нашей базе знаний.

Участник Организатор

Связь с организатором

Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.

На этот адрес придёт ответ от организатора.

Подпишитесь на рассылку организатора

Восстановление билета

Введите адрес электронной почты, указанный при регистрации на событие

Обращаем внимание на то, что билеты должны были прийти к вам на почту сразу после покупки.

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов

Войдите через соцсети

или с помощью email

Забыли пароль?

Зарегистрируйтесь через соцсети

или с помощью email

Создайте организацию

чтобы получить возможность бесплатно создавать события и управлять ими.

Зарегистрируйтесь через соцсети

или с помощью email

Название увидят участники ваших событий на страницах регистрации, билетах и письмах

.timepad.ru

По этому адресу будет доступен ваш личный кабинет и страница событий для участников

Нужен для связи с вами

Как вы планируете использовать Timepad?

Создайте организацию

чтобы получить возможность бесплатно создавать события и управлять ими.

Название увидят участники ваших событий на страницах регистрации, билетах и письмах

.timepad.ru

По этому адресу будет доступен ваш личный кабинет и страница событий для участников

Нужен для связи с вами

Как вы планируете использовать Timepad?

Укажите ваш email

Подтвердите ваш email

Сообщение с проверочным кодом было отправлено на указанный email

Отправить еще раз