Deworkacy Big Data [Hub] — это сообщество, работающее по принципу системы одного окна, где разные участники рынка больших данных и машинного обучения могут продавать друг другу свои услуги, решать задачи, помогать друг другу в тестировании гипотез или экспертизой. А физическое пространство Deworkcay Big Data собирает всех участников под одной крышей. Подробнее на сайте bigdata.deworkacy.ru

Одним из форматов хаба являются такие периодические митапы по разным тематикам. Все темы и расписание встреч можно найти на сайте хаба или на странице в Timepad (можно настроить автоматические уведомления при анонсе новых встреч)

Кому будет интересно принять участие в Big Data для ритейла: 

— командам, работающими с большими данными ритейлеров и строящим вокруг этого сервисы или продукты;

— представителям розничных сетей и компаний, которые пытаются строить сервисы внутри своих продуктов на основе имеющихся данных; 

– неравнодушным к теме RetailTech в целом. 

Тайминг и формат:

Митапы Deworkacy Big Data — это неформальные, но максимально практичные вечерние встречи, на которые обычно приходит до 50-70 человек, глубоко погруженных в узкую тематику.

Спикеры делятся своими кейсами и инсайтами. Длительность каждого выступления — не более 15 минут. После 5-6 историй — нетворкинг среди участников

Сбор гостей начинается 18:00. Программа мероприятия: 18:30 — 21:00 

Спасибо тем, кто помогает сделать этот митап интересным

ПРОГРАММА 

• «Искусственный интеллект для предсказания спроса: как это работает на самом деле»

Спикер: Александр Фонарев, со-основатель и Chief Data Scientist компании Rubbles. PhD в области Data Science. Более 5 лет преподавал машинное обучение в Школе Анализа Данных Яндекса.

• «Вам что-нибудь подсказать?" или Как машинное обучение повышает экспертизу продавцов и продажи» 

Спикер: Полина Полунина, ведущий Data Scientist, лид направлений HR, финансы, видео-аналитика.

• "Внедрение рекомендательных систем для автоматизации персонализации в ритейле на примере сети фитнес-клубов: особенности, эффекты и "подводные камни"

Спикер: Сергей Марин, Основатель и CEO "Студии данных" 

• "Геоаналитика и профилирование потребителей. Как это работает с данными ОФД. Кейсы" 

Спикер: Андрей Соловьев, руководитель направления развития прикладных данных IT-компании  «Платформа ОФД»

• "ML&AI для обработки карт лояльности. Кейс приложения «Кошелёк»". Расскажем, как оптимизируем процесс обработки карт с помощью искусственного интеллекта и про эволюцию роботов в Кошельке.

Спикер: Никита Черкес, Data Scientist, приложение «Кошелёк»
 

Если у вас есть интересный кейс (а может и фейл) и цифры по теме, которыми вы можете поделиться в дружеской атмосфере, напишите на m.podlesnova@deworkacy.ru