Задача встречи: поделиться опытом применения новых технологий в HR-департаментах, узнать про практики крупных компаний и про результаты их экспериментов, а также познакомиться с совсем молодыми стартапами, многие из которых находятся еще в режиме beta-тестирования.

Представители HR-департаментов компаний-спикеров расскажут о проблемах, которые им хотелось бы решать, но они сами пока не нашли способ это сделать. 

Deworkacy Big Data. Это сообщество, работающее по принципу системы одного окна, где разные участники рынка больших данных и машинного обучения могут продавать друг другу свои услуги, решать задачи, помогать друг другу в тестировании гипотез или экспертизой. А физическое пространство Deworkcay Big Data собирает всех участников под одной крышей.

Кому будет интересно принять участие: 

• представителям HR-департаментов крупных и средних компаний, кто задумывается о внедрении BigData и Ai в свои процессы или уже проводит эксперименты. А также те сотрудники HR-департаментов, кто смогут обозначить свою боль в бизнес-процессах, которую им бы хотелось решить за счет новых технологий

• создателям HRTech-решений (стартапам), которые могут предложить своё решение, основанное на анализе больших данных или применении машинного обучения;

• всех неравнодушных к теме больших данных и HRTech

Программа:

18:00 — Регистрация гостей

18:20 — Мария Подлеснова, Deworkacy Big Data про концепцию сообщества 

18:30 — 20:30 — Кейсы компаний: опыт и инсайты при использовании анализа больших данных и машинного обучения  при работе с персоналом. Боль "клиента".

• Эльдар Файзуллин, руководитель Smart City Lab, ДИТ Москвы. Расскажет про опыт в автоматизации подбора персонала при помощи AI и BigData
• Петр Емельянов, R&D Director, UBIC. Расскажет о том, что такое совместные конфиденциальные вычисления, и как их применять в HR
• Любовь Жуковская, руководитель отдела подбора AstraZeneca Russia. Расскажет, с какими сложностями столкнулись при внедрении AI-бота в компании
• Никита Черкасенко, директор департамента HRM-технологий и аналитики, Ростелеком. Расскажет про машинное обучение на службе моделирования и прогнозирования метрик в HRM
• Евгения Дворская, основатель Sever.AI. Расскажет о реальных кейсах внедрения искусственного интеллекта в процесс рекрутмента различных компаний
• Сергей Марин, основатель, Студия данных. Расскажет о том, как анализ "цифрового следа" сотрудников помогает руководителям эффективнее управлять организацией

20:30 — 21:00 — Питчи стартапов

• Даниил Терентьев, Conventus. Стартап делает эффективные команды с помощью AI. За 7 минут Conventus определяет мышление людей по свободным ответам, особенностям ввода, трекингу мыши и другим параметрам. Результат человека сравнивается с его ролью и результатами других людей, что позволяет собрать максимально эффективную команду.

• Кирилл Николаев, Podbor.io. Стартап собирает публичные данные об IT-кандидатах из Linkedin, GitHub, StackOverflow и мерджит их в том числе с помощью ML-a и выдаёт в "умную" поисковую выдачу 

• Илья Сергеенко. Geecko.ru. Стартап оценивает скилы разработчиков и матчит в вакансии компаний. Оценивает скилы на основное паттернов поведения разработчиков, записывает все действия, формирует свои датасеты. На основе даннных делают исследования по темам "модель определения уровня разработчика" и "модели вероятности, на сколько разработчик подходит на конкретную вакансию"

21:00 — 21:30 — Нетворкинг 

Если вы хотите принять участие как спикер или представить свой стартап, напишите Марии Подлесновой на m.podlesnova@deworkacy.ru